博客
关于我
python入门-----生成器generator
阅读量:209 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1051 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

文章目录

生成器

yield

协同程序

所谓的协同程序就是可以运行的独立函数调用,函数可以暂停或者挂起,并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。
例1

>>> def myGen():    print('生成器被执行!')    yield 1    yield 2>>> myG = myGen()>>> next(myG)生成器被执行!1>>> next(myG)2>>> next(myG)Traceback (most recent call last):  File "
", line 1, in
next(myG)StopIteration>>> for i in myGen(): print(i)生成器被执行!12

例2:斐波那契数列

def libs():    a = 0    b = 1    while True:        a, b = b, a + b        yield afor each in libs():    if each > 100:  # 100内        break    print(each, end=' ')
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

next()

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

例3

e= (i for i in range(10))print(e)
at 0x0000026F1A8D4C48>

例4

g = (x for x in range(2))print(next(g))print(next(g))print(next(g))

在这里插入图片描述

当然,上面这种不断调用next(g)实在是太变态了,正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:

转载地址:http://fvsi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql大批量删除(修改)The total number of locks exceeds the lock table size 错误的解决办法
查看>>
mysql如何做到存在就更新不存就插入_MySQL 索引及优化实战(二)
查看>>
mysql如何删除数据表,被关联的数据表如何删除呢
查看>>
MySQL如何实现ACID ?
查看>>
mysql如何记录数据库响应时间
查看>>
MySQL子查询
查看>>
Mysql字段、索引操作
查看>>
mysql字段的细节(查询自定义的字段[意义-行列转置];UNION ALL;case-when)
查看>>
mysql字段类型不一致导致的索引失效
查看>>
mysql字段类型介绍
查看>>
mysql字段解析逗号分割_MySQL逗号分割字段的行列转换技巧
查看>>
MySQL字符集与排序规则
查看>>
MySQL字符集乱码
查看>>
mysql字符集设置
查看>>
mysql存储IP地址的数据类型
查看>>
mysql存储中文 但是读取乱码_mysql存储中文乱码
查看>>
MySQL存储引擎
查看>>
MySQL存储引擎
查看>>
MySQL存储引擎--MYSIAM和INNODB引擎区别
查看>>
Mysql存储引擎(1):存储引擎体系结构和介绍
查看>>